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前面幾期尊龍時凱君已經跟大家介紹了prometheus的安裝配置、告警規則等等，本期將重點介紹prometheus監控各個指標的含義、類型以及格式。
prometheus主要有四種類型的監控指標：
1.Counter類型的指標：其工作方式和計數器一樣，只增不減（除非系統發生重置）。常見的監控指標，如機器的啟動時間（node_cpu），HTTP訪問量（http_requests_total）等。可以通過PromQL語句對這些指標進行分析，如：
查詢當前系統中，訪問量前10的HTTP地址：
topk(10, http_requests_total)
2.Gauge即儀表類型的指標，側重于反應系統的當前狀態，樣本數據可增可減。如CPU使用率（node_memory_MemFree，主機當前空閑的內容大小），內存使用率（node_memory_MemAvailable，可用內存大小），集群節點個數，大部分監控數據都是這種類型的。 如可通過PromQL內置函數delta()可以獲取樣本在一段時間返回內的變化情況。例如，計算CPU溫度在兩個小時內的差異：
delta(cpu_temp_celsius{host="zeus"}[2h])
3.Histogram：也就是直方圖類型的metric, 能夠分組分區間顯示指標的信息。例如，統計延遲在0 ~ 10ms之間的請求數有多少而10~20ms之間的請求數就可采用這種方式。注意他與summary的區別。
4.summary：好像不是很好翻譯，個人認為是表示分位數（quantile）的信息。分位數0.5表示前50%的數據是什么水平，現實生活中的例子比如班上所有學生身高的中位數，同樣的分位數0.9表示前90%身高的劃分位置。 這個可以參考官方文檔上的例子：
HELP prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds Duration of WAL fsync.
TYPE prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds summary
prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds{quantile=“0.5”} 0.012352463
prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds{quantile=“0.9”} 0.014458005
prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds{quantile=“0.99”} 0.017316173
prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds_sum 2.888716127000002
prometheus_tsdb_wal_fsync_duration_seconds_count 216
從上面的樣本中可以得知當前Prometheus Server進行wal_fsync操作的總次數為216次，耗時2.888716127000002s。其中中位數（quantile=0.5）的耗時為0.012352463，9分位數（quantile=0.9）的耗時為0.014458005s。
這就涉及到Prometheus存儲數據的方式是時間序列的，所謂的時間序列其實就是關于指標的集合，只不過這些指標是按照時間順序排列的。
每條time-series通過指標名稱(metrics name)和一組標簽集(labelset)命名。如下所示，可以將time-series理解為一個以時間為Y軸的數字矩陣：
^
│ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . node_cpu{cpu=“cpu0”,mode=“idle”}
│ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . node_cpu{cpu=“cpu0”,mode=“system”}
│ . . . . . . . . . . . . . . . . . . node_load1{}
│ . . . . . . . . . . . . . . . . . .
v
<------------------ 時間 ---------------->
在time-series中的每一個點稱為一個樣本（sample），樣本由以下三部分組成：
指標(metric)：metric name和描述當前樣本特征的labelsets;
時間戳(timestamp)：一個精確到毫秒的時間戳;
樣本值(value)： 一個float64的浮點型數據表示當前樣本的值。
如：http_request_total{status=“200”, method=“GET”}@1434417561287 => 94334
每一條metric的格式是：
< metric name>{< label name>=< label value>, ...}
其中以__作為前綴的標簽，是系統保留的關鍵字，只能在系統內部使用。
注意: 實際獲取的信息可能不僅僅包含metric，還有一些注釋，他們都以#開頭，其中HELP用于解釋當前指標的含義，TYPE則說明當前指標的數據類型。
如下面這條信息，就包含了兩條metric。
# HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode.
# TYPE node_cpu counter
node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625
# HELP node_load1 1m load average.
# TYPE node_load1 gauge
node_load1 3.0703125
這一期的Prometheus技術分享到這就結束了，更多開源監控技術分享請持續關注尊龍時凱官網或尊龍時凱社區（http://forum.ydcanyin.com/）
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